Bạn muốn nắm rõ kiến thức phân tích dữ liệu nhưng không biết bắt đầu từ đâu? Đừng lo, khoá học “Data Analytics 101” tại Maz Học Data chính là đáp án tối ưu dành cho bạn! Hãy cùng khai phá những cơ hội mới và trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu ngay hôm nay.
Giới thiệu về Khóa Học Data Analytics 101
“Data Analytics 101″ là khoá học cơ bản nhưng vô cùng quan trọng mà Maz Học Data cung cấp. Được biên soạn bởi đội ngũ chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực, khoá học này không chỉ đề cập đến kiến thức cơ bản mà còn cung cấp các công cụ và kỹ năng thiết yếu để bạn dễ dàng phân tích và quản lý dữ liệu.
Lợi ích khi tham gia khoá học “Data Analytics 101”
Khi tham gia khoá học “Data Analytics 101” cùng Maz Học Data, bạn sẽ nhận được những ưu đãi như:
Nắm vững kiến thức cơ bản: Nắm được các thuật toán và quy trình phân tích dữ liệu từ A đến Z.
Thực hành thực tế: Sử dụng lý thuyết vào các bài tập và dự án thực tế giúp củng cố kiến thức.
Tiếp cận công nghệ thông tin hiện đại: Ứng dụng bộ công cụ phân tích dữ liệu cơ bản như Excel, SQL, và Python.
Cơ hội thăng tiến: Cải thiện kỹ năng giúp tăng cơ hội làm việc trong lĩnh vực đang bùng nổ nhanh chóng này.
Ai phù hợp với khoá học?
Khoá học “Data Analytics 101” phù hợp với từng đối tượng khác nhau, như:
Người mới bắt đầu: Những ai không có kiến thức về phân tích dữ liệu và muốn học từ đầu.
Sinh viên và người chuẩn bị du học: Những ai muốn đưa kỹ năng phân tích dữ liệu vào CV của mình.
Chuyên gia ngành nghề khác: Những ai hoạt động trong các lĩnh vực kinh doanh như marketing, kế toán, quản lý dự án và muốn nắm bắt những kiến thức về phân tích dữ liệu.
Nội dung khoá học
Chương 1: INTRODUCTION
Giới thiệu mục tiêu, lộ trình khóa học
Kết quả bạn sẽ đạt được sau khóa học
Chương 2: 7 KIẾN THỨC NỀN TẢNG VỀ DATA ANALYTICS
Big Data Analytics và ứng dụng trong doanh nghiệp
4 giai đoạn phân tích dữ liệu (Descriptive – Diagnostics – Predictive – Prescriptive)
8 level sử dụng big data trong môi trường thực tế
Data science vs Business Intelligence
Quy trình 5 bước phân tích dữ liệu
Dòng chảy dữ liệu trong doanh nghiệp
3 sai lầm khi bắt đầu học Data Analytics
Chương 3: 10 KIẾN THỨC THỐNG KÊ TRONG PHÂN TÍCH
The Big Picture
Population vs Sample
Phương pháp chọn mẫu phân tích
Data type
Áp dụng Descriptive statistics trong phân tích
Các loại biểu đồ thống kê
Phân tích hồi quy và tương quan (Correlation)
Percentile
Chương 4: PROBLEM SOLVING STRATEGY
Tầm quan trọng của kỹ năng Giải quyết vấn đề
Chiến lược 5 bước giải quyết vấn đề trong phân tích dữ liệu
Hình thành tư duy phân tích
Chương 5: CHỦ ĐỘNG XỬ LÝ DATA VỚI SQL
3 lý do SQL là kỹ năng hàng đầu của Data Analyst
5 kiến thức nền tảng về SQL
Thực hành truy vấn & xử lý data cơ bản với SQL
1 ngày làm Data Analyst với 3 bài toán SQL thực chiến
Chương 6: NÂNG CẤP KỸ NĂNG XÂY DỰNG BÁO CÁO TỰ ĐỘNG HÓA VỚI POWER QUERY
3 nguyên tắc xây dựng báo cáo tự động
2 kiến thức quan trọng về Data visualization
Hướng dẫn thực hành thiết kế báo cáo tự động & trực quan với công cụ Power Query trong Excel
Khai phá năng lực & đam mê phân tích của bạn
Chương 7: HÀNH TRÌNH TIẾP THEO CỦA BẠN
Lộ trình tiếp theo dành cho bạn
Kết luận
Khoá học “Data Analytics 101” của Maz Học Data là cơ hội có một không hai để bạn bắt đầu hành trình chinh phục dữ liệu. Với sự tư vấn tận tâm từ các chuyên gia và chương trình học phù hợp, bạn sẽ nhanh chóng nắm được kiến thức cùng kỹ năng chuyên môn để có thể tham gia vào lĩnh vực phân tích dữ liệu. Đừng bỏ lỡ cơ hội này, hãy đăng kí ngay hôm nay để bắt đầu học hỏi và theo đuổi đam mê của bạn!