Khoá Học Trọn Bộ Power Query Nền Tảng Cho Công Việc Báo Cáo Dữ Liệu

Đã đến lúc giải phóng bản thân khỏi gánh nặng dữ liệu với Khoá Học Trọn Bộ Power Query Nền Tảng Cho Công Việc Báo Cáo Dữ Liệu – công cụ biến hóa mọi thứ!

Power Query là gì?

Hãy tưởng tượng một siêu anh hùng thầm lặng, sở hữu năng lực:

• Kết nối: Dễ dàng truy cập dữ liệu từ mọi nguồn: Excel, SQL, website, API,…
• Dọn dẹp: Loại bỏ sai sót, định dạng dữ liệu đồng nhất, biến dữ liệu “bẩn” thành “sạch”.
• Chuyển đổi: Thao tác linh hoạt, từ đơn giản đến phức tạp, đáp ứng mọi nhu cầu.
• Phân tích: Hỗ trợ khám phá dữ liệu, tóm tắt, tổng hợp, tạo báo cáo trực quan.

Tại sao Power Query lại là “vũ khí bí mật” của bạn?

• Tự động hóa: Thay thế các thao tác thủ công tẻ nhạt, giải phóng thời gian cho công việc sáng tạo.
• Hiệu quả: Tăng tốc độ xử lý dữ liệu lên gấp nhiều lần, tối ưu hóa hiệu suất công việc.
• Chính xác: Loại bỏ sai sót, đảm bảo tính chính xác cao cho dữ liệu phân tích.
• Linh hoạt: Dễ dàng điều chỉnh, thích ứng với mọi thay đổi trong nguồn dữ liệu.
• Mở rộng: Cầu nối dữ liệu với Power BI, tạo dựng nền tảng phân tích chuyên sâu.

Khóa học “Power Query: Chìa khóa chinh phục dữ liệu” dành cho ai?

• Chuyên viên văn phòng: Nâng cao hiệu quả công việc báo cáo, quản lý dữ liệu.
• Nhà phân tích dữ liệu: Tăng tốc độ xử lý dữ liệu, khai thác thông tin chi tiết.
• Chuyên viên marketing: Thu thập, phân tích dữ liệu khách hàng hiệu quả.
• Chuyên gia tài chính: Lập báo cáo tài chính chính xác, nhanh chóng.
• Bất kỳ ai: Mong muốn làm chủ dữ liệu, đưa ra quyết định sáng suốt.

Nội dung khóa học:

Chương 1: Giới thiệu Power Query

• Link tài liệu khóa học
• Giới thiệu Power Query: Lợi ích, ứng dụng
• Cài đặt và cấu hình Power Query

Chương 2: Cơ bản về giao diện và thao tác

• Giao diện Power Query Editor
• Chất lượng dữ liệu trong Power Query
• Formula Bar, Applied Steps, M-Code
• Thay đổi vị trí load dữ liệu
• Làm mới dữ liệu và lưu ý
• Ví dụ: Merge query từ nhiều nguồn

Chương 3: Import dữ liệu từ các nguồn khác nhau

• Import từ Workbook (table, Named Range)
• Import từ file CSV, Text, JSON, XML
• Xử lý thay đổi đường dẫn file
• Cài đặt SQL Server (tùy chọn)
• Load dữ liệu từ SQL Server (tùy chọn)

Chương 4: Chuyển đổi dữ liệu văn bản

• Text Transformation: Cắt, tách, ghép, thay thế văn bản
• Merge Columns: Nối dữ liệu theo Delimiter
• Tách dữ liệu thành nhiều dòng
• Nối nhiều dòng thành một dòng

Chương 5: Thao tác với dữ liệu bảng

• Thay đổi kiểu dữ liệu cột
• Xóa cột, hàng, lọc dữ liệu
• Tìm kiếm, so sánh dữ liệu
• Tạo cột mới dựa trên điều kiện

Chương 6: Xử lý dữ liệu phức tạp

• Sử dụng tham số trong Query
• Gộp nhiều bảng dữ liệu
• Sửa dữ liệu sai định dạng
• Split Columns: Tách cột thành nhiều cột
• Xử lý dữ liệu địa chỉ
• Tổng hợp dữ liệu, xây dựng bảng tổng hợp
• Viết M function để xử lý dữ liệu
• Nhóm dữ liệu theo điều kiện
• Sử dụng Conditional Column, Group By
• Unpivot Table: Chuyển đổi bảng sang dạng phẳng
• Pivot Column: Chuyển đổi bảng phẳng sang dạng bảng

Chương 7: Thao tác với dữ liệu ngày tháng

• Chuyển đổi định dạng ngày tháng
• Tạo ngày tháng mới
• Tính toán giờ làm, giờ công
• Xử lý lỗi ngày tháng khi import

Chương 8: M Code và Custom Columns

• Chuẩn bị dữ liệu mẫu
• Custom Columns và M Code
• Ghép steps trong Power Query
• Nhận biết và sửa lỗi M function
• Tình huống thực tế: Phân tích dữ liệu bán hàng
• Tạo điều kiện lọc động
• Bài tập: Tạo danh sách khen thưởng nhân viên

Chương 9: Lấy dữ liệu từ Web

• Lấy dữ liệu Web cơ bản
• Tạo custom function M Code
• Gọi hàm truy cập dữ liệu Web với tham số
• Lấy dữ liệu từ Web với Parameter List
• Load dữ liệu từ connection file Power Query
• Luyện tập: Lấy dữ liệu IATA Code từ Wikipedia
• Giải bài tập lấy dữ liệu IATA
• Lấy dữ liệu từ OData feed
• Lấy dữ liệu từ Google Sheets
• Bài tập: Lấy dữ liệu tài chính từ Web

Chương 10: Pivot dữ liệu từ nhiều nguồn

• Pivot dữ liệu từ nhiều worksheets
• Pivot dữ liệu từ nhiều workbooks
• Cập nhật dữ liệu tự động
• Load dữ liệu từ Worksheet nâng cao
• Tổng hợp dữ liệu từ nhiều File

Chương 11: Merge Query

• Các loại Merge Query: Left outer join, Right outer join, Full outer join, Inner join
• Left anti join, Right anti join

Chương 12: Power Query và dữ liệu kế toán

• Ứng dụng Power Query trong xử lý dữ liệu kế toán

Và còn nhiều hơn thế nữa! Hãy tham gia khóa học ngay hôm nay để:

• Nâng tầm kỹ năng xử lý dữ liệu.
• Tiết kiệm thời gian và công sức.
• Nâng cao hiệu quả công việc.
• Củng cố lợi thế cạnh tranh trong mọi ngành nghề.

Đừng để dữ liệu kìm hãm bạn! Hãy chinh phục dữ liệu và bứt phá thành công với Power Query! Đăng ký ngay để nhận ưu đãi hấp dẫn!