Business Analytics – Module 1: Nền tảng về phân tích dữ liệu trong kinh doanh

Phân tích dữ liệu cũng giống như nấu một bữa ăn ngon. Nguyên liệu tốt thôi chưa đủ mà cần có cả kỹ năng xử lý của người nấu. Dữ liệu đầu vào của doanh nghiệp rất tốt nhưng nếu thiếu đi việc xử lý và phân tích của người làm Business Analytics thì dữ liệu cũng mãi chỉ là dữ liệu thô, không có giá trị giúp phát triển doanh nghiệp. Vậy trong hàng loạt khái niệm về dữ liệu: big data, data mining, data science… chúng ta nên hiểu về Business Analytics như thế nào là đúng?

Gytics – Module 1: Nền tảng về phân tích dữ liệu trong kinh doanh:iới thiệu Business Anal

• Brand Camp là đơn vị đào tạo uy tín với đội ngũ giảng viên chuyên gia, giàu kinh nghiệm thực tế trong lĩnh vực Business Analytics.
• “Business Analytics – Module 1: Nền tảng về phân tích dữ liệu trong kinh doanh”.
• Mục tiêu của khóa học: cung cấp cho học viên kiến thức nền tảng vững chắc về phân tích dữ liệu trong kinh doanh, bao gồm các khái niệm cơ bản, quy trình thực hiện và các công cụ hỗ trợ.

Lợi ích khi tham gia:

Nâng cao năng lực cạnh tranh cho bản thân và doanh nghiệp trong kỷ nguyên số.

Nắm bắt xu hướng ứng dụng phân tích dữ liệu trong kinh doanh.

Phát triển tư duy phân tích và giải quyết vấn đề một cách logic, khoa học.

Nâng cao khả năng ra quyết định sáng suốt dựa trên dữ liệu thực tế.

Mở ra cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn trong lĩnh vực Business Analytics.

Ai phù hợp với khóa học:

• Các nhà quản lý, lãnh đạo doanh nghiệp muốn ứng dụng phân tích dữ liệu vào việc hoạch định chiến lược và ra quyết định.
• Nhân viên văn phòng mong muốn nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu để hỗ trợ công việc.
• Sinh viên ngành kinh tế, quản trị kinh doanh, khoa học máy tính quan tâm đến lĩnh vực Business Analytics.
• Người mới bắt đầu muốn tìm hiểu về phân tích dữ liệu và tiềm năng ứng dụng trong kinh doanh.

Nội dung khóa học:

Buổi 1 – Introduction
1.1 – Introduction To Business Analytics
1.2 – Handout
Buổi 2 – The Definition Of Business Analytics
2.1 – The Importance Of Data In Business
2.2 – Data Related Occupations
2.3 – The Definition Of Business Analytics
2.4 – Business Analytics Vs Data Analytics
2.5 – Business Analytics Vs Business Intelligence
Buổi 3 – Case Study 1: Retail Value Chain
3.1 – Data Collecting In Vietnam
3.2 – The Importance Of The Business Analyst Role
3.3 – Specialized Data (P1)
3.4 – Specialized Data (P2)
3.5 – Analytics Application: Inventory, Price, Market Basket
3.6 – Analytics Application: Customer, Channel, Store Layout
Buổi 4 – Business Analytics Value Escalator
4.1 – Analytics Maturity
4.2 – Analytical Ability
4.3 – Analytics Maturity In Vietnam
Buổi 5 – Case Study 2: Retail Business Decision Making
5.1 – Step 1: Explore Data Analysis (P1)
5.2 – Step 1: Explore Data Analysis (P2)
5.3 – Step 2 – 4: Regression Analysis, Optimizing Algorithm
Buổi 6 – Business Analytics Success
6.1 – Business Analytics Success – Organization
6.2 – Milestone On The Path To Value (P1)
6.3 – Milestone On The Path To Value (P2)
6.4 – Business Analytics Success – Individual
Buổi 7 – Skill & Knowledge
7.1 – Skill & Knowledge – Business Analytics
7.2 – Other Aspects Of Skill & Knowledge
Buổi 8 – Should I Apply For Business Analytics?
8.1 – Meet Natasha
8.2 – Giới thiệu nội dung bộ khoá học Business Analytics

Kết

Business Analytics – Module 1: Nền tảng về phân tích dữ liệu trong kinh doanh là bước khởi đầu thiết yếu cho hành trình chinh phục tri thức và kỹ năng phân tích dữ liệu chuyên sâu. Tham gia khóa học, bạn sẽ được trang bị kiến thức nền tảng vững chắc, tư duy logic và khả năng ứng dụng phân tích dữ liệu hiệu quả, góp phần gia tăng giá trị cho bản thân và doanh nghiệp. Hãy đăng ký tham gia ngay hôm nay để bắt đầu hành trình khám phá tiềm năng to lớn của dữ liệu trong kinh doanh!