Back to products

-92%

Trọn Bộ Power Query Nền Tảng Cho Công Việc Báo Cáo Dữ Liệu Cùng Nguyễn Đức Thanh

Giá gốc là: 2.500.000₫.Giá hiện tại là: 199.000₫.

192 Mọi người đang xem sản phẩm này ngay bây giờ!

Mã giảm giá của chúng tôi

BANMOI

HOIVIEN

AFFSAP

AFFSALE

AFFNAY

Mã giảm giá của chúng tôi

Mã giảm giá:	BANMOI
Điều kiện	GIảm 20K cho đơn hàng từ 50K (Dành cho người mua lần đầu)

BANMOI

(Số tiền chi tiêu tối thiểu cho mã giảm giá "banmoi" là 50.000₫.)

Lưu mã Áp dụng

Mã giảm giá:	HOIVIEN
Điều kiện	Giảm 25% khi mua Gói Hội Viên

HOIVIEN

(Mã giảm giá "hoivien" đã hết hạn.)

Lưu mã Áp dụng

Mã giảm giá:	AFFSAP
Điều kiện	GIảm 50K cho đơn hàng từ 249K (3 lần sử dụng)

AFFSAP

(Mã giảm giá "affsap" đã hết hạn.)

Lưu mã Áp dụng

Mã giảm giá:	AFFSALE
Điều kiện	GIảm 30K cho đơn hàng từ 149K (3 lần sử dụng)

AFFSALE

(Mã giảm giá "affsale" đã hết hạn.)

Lưu mã Áp dụng

Mã giảm giá:	AFFNAY
Điều kiện	Giảm 15% cho đơn hàng từ 50K (3 lần sử dụng)

AFFNAY

(Mã giảm giá "affnay" đã hết hạn.)

Lưu mã Áp dụng

Cách nhận khoá học

Nhận khoá học qua Drive ngay khi bạn thanh toán thành công.

Hình thức học

Học trên Google Drive bằng máy tính, Ipad, điện thoại.

Thời hạn khoá học

Sở hữu khóa học trọn đời.

Bạn đang gặp khó khăn trong việc thu thập, tổng hợp và phân tích dữ liệu cho công việc báo cáo? Khóa học Trọn Bộ Power Query Nền Tảng Cho Công Việc Báo Cáo Dữ Liệu chính là giải pháp dành cho bạn!

Giới thiệu Khoá Học Trọn Bộ Power Query Nền Tảng Cho Công Việc Báo Cáo Dữ Liệu Cùng Nguyễn Đức Thanh:

Trong kỷ nguyên số, dữ liệu đóng vai trò then chốt cho sự thành công của mọi doanh nghiệp. Việc thu thập, phân tích và báo cáo dữ liệu hiệu quả giúp các doanh nghiệp đưa ra quyết định sáng suốt, tối ưu hóa quy trình hoạt động và gia tăng lợi thế cạnh tranh. Tuy nhiên, việc xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau thường gặp nhiều khó khăn và tốn nhiều thời gian.

Khoá Học Trọn Bộ Power Query Nền Tảng Cho Công Việc Báo Cáo Dữ Liệu Cùng Nguyễn Đức Thanh ra đời nhằm đáp ứng nhu cầu cấp thiết về kỹ năng xử lý và phân tích dữ liệu trong thời đại số. Khóa học được thiết kế bài bản, kết hợp lý thuyết và thực hành, giúp bạn nắm vững kiến thức và kỹ năng Power Query một cách toàn diện.

Nguyễn Đức Thanh là chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực Power Query và báo cáo dữ liệu với nhiều năm kinh nghiệm giảng dạy và tư vấn cho các doanh nghiệp. Thầy Thanh sẽ trực tiếp hướng dẫn bạn từng bước từ cơ bản đến nâng cao, giúp bạn thành thạo Power Query và ứng dụng hiệu quả vào công việc.

Lợi ích khi tham gia:

Nắm vững kiến thức Power Query toàn diện: Hiểu rõ các chức năng, công cụ và ứng dụng của Power Query trong xử lý dữ liệu.
Kỹ năng thu thập dữ liệu đa dạng: Kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau như Excel, CSV, SQL, API,…
Chuyên gia phân tích dữ liệu: Khả năng xử lý, lọc, trích xuất và chuyển đổi dữ liệu hiệu quả.
Báo cáo dữ liệu sáng tạo: Tạo báo cáo trực quan, sinh động và truyền tải thông tin một cách rõ ràng.
Nâng cao năng lực cạnh tranh: Nắm bắt kỹ năng thiết yếu cho thị trường lao động trong thời đại dữ liệu.

Ai phù hợp với khoá học:

Nhân viên văn phòng: Muốn nâng cao hiệu quả công việc bằng cách xử lý và phân tích dữ liệu.
Chuyên viên báo cáo: Cần kỹ năng thu thập, tổng hợp và trình bày dữ liệu một cách chuyên nghiệp.
Nhà phân tích dữ liệu: Mong muốn nâng cao kiến thức và kỹ năng Power Query để phục vụ công việc.
Cá nhân quan tâm đến lĩnh vực dữ liệu: Muốn học hỏi về Power Query và ứng dụng vào thực tế.

Nội dung khoá học:

Chương 01
Link download tài liệu kèm theo khoá học
Chương 02
0201 – Cơ bản về Power Query, một số điểm đáng chú ý khi sử dụng Power Query
0202 – Cơ bản về giao diện Power Query
0203 – Cơ bản về chất lượng dữ liệu trong Power Query
0204 – Giới thiệu về Formula Bar, Applied Steps, M-Code
0205 – Thay đổi vị trí load dữ liệu, các lưu ý khi thực hiện việc load dữ liệu
0206 – Làm mới dữ liệu trong Power Query và những lưu ý
0207 – Ví dụ về merge query, lấy dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau
Chương 03
0301 – PQ – Import dữ liệu từ Workbook có dữ liệu định dạng table
0302 – PQ – Import dữ liệu từ Workbook có dữ liệu được đặt tên – Named Range
0303 – PQ – Import dữ liệu từ file CSV
0304 – PQ – Import dữ liệu từ file Text
0305 – PQ – Import dữ liệu từ nguồn JSON
0306 – PQ – Import dữ liệu từ nguồn XML
0307 – Xử lý khi đường dẫn tới file dữ liệu nguồn bị thay đổi
0308 – Cài đặt SQL Server (không bắt buộc)
0309 – Restore database backup vào SQL Server (không bắt buộc)
0310 – Load dữ liệu từ nguồn dữ liệu SQL Server (không bắt buộc)
Chương 04
0401 – Text Transformation
0402 – Cách sử dụng Merge Columns và các chú ý
0403 – Nối dữ liệu từ nhiều dòng thành một dòng ngăn cách bởi Delimiter
0404 – Tách dữ liệu từ một dòng được ngăn cách bởi Delimiter ra nhiều dòng
Chương 06
0610 – Sử dụng tham số thêm cho Query
0620 – Gộp append nhiều bảng dữ liệu từ nhiều files
0630 – Sửa dữ liệu bị lưu dưới dạng không phù hợp
0640 – Split Columns
0641 – Tách cột dữ liệu bị gộp thành nhiều dòng
0641 – Xử lý dữ liệu địa chỉ phức tạp
0642 – Tổng hợp dữ liệu, xây dựng bảng dữ liệu tổng hợp
0650 – Dạy Power Query cách tự viết công thức để xử lý dữ liệu
0651 – Nhóm dữ liệu theo điều kiện
0652 – Sử dụng Conditional Column
0653 – Sử dụng Group By
0654 – Unpivot Table Basic
0655 – Unpivot Table cần lưu ý
0656 – Pivot Column trong Power Query
0657 – Tách dữ liệu trong cột thành nhiểu dòng
Chương 07
0701 – Date transformation cơ bản
0702 – Tạo ngày tháng trong Power Query
0703 – Tính toán giờ làm, giờ công
0704 – Xử lý dữ liệu ngày tháng bị lỗi khi import vào power query
Chương 08
0801 – Chuẩn bị dữ liệu, tạo ra dữ liệu mẫu để thực hành
0802 – Giới thiệu về Custom Columns và M Code
0803 – Cách ghép các steps trong Power Query thành 1 step
0804 – Nhận biết lỗi trong M function, cách tra cứu và sửa lỗi
0805 – Sửa lỗi hàm M function trong Power Query
0806 – Tình huống thực tế, ai gánh team bán hàng
0807 – Cách tạo ra điều kiện lọc động với Power Query
0808 – Bài tập tình huống tạo danh sách khen thưởng nhân viên sales
Chương 09
0901 – Giới thiệu cách lấy dữ liệu từ Web về Excel cơ bản
0902 – Tạo custom function với M Code để lấy dữ liệu từ Web linh hoạt hơn
0903 – Cách gọi hàm truy cập dữ liệu Web với tham số trên bảng tính Excel
0904 – Lấy dữ liệu từ Web sử dụng Parameter List trong bảng
0905 – Load dữ liệu từ connection file Power Query
0906 – Luyện tập load dữ liệu từ Web, lấy dữ liệu IATA Code từ Wikipedia
0907 – Một lời giải cho vấn đề truy cập dữ liệu IATA từ Wikipedia
0908 – Lấy dữ liệu từ OData feed
0909 – Lấy dữ liệu từ Google Sheets về Excel
0910 – Bài tập lấy dữ liệu tài chính từ Web
0911 – Giải bài tập lấy dữ liệu từ trang Web
0912 – Bài tập tải dữ liệu chứng khoán từ API
Chương 10
1001 – Pivot dữ liệu từ nhiều worksheets trong 1 workbook
1002 – Pivot dữ liệu từ nhiều workbooks
1003 – Pivot dữ liệu từ nhiều workbooks
1004 – Việc thay đổi thư mục và cập nhật dữ liệu tự động trong Power Query
1005 – Load dữ liệu từ Worksheet nâng cao
1006 – Tổng hợp dữ liệu từ nhiều File trong thư mục, mỗi file có nhiều sheets
Chương 11
1101 – Merge query trong Power Query, các loại join, left outer join
1102 – Merge query, right outer join
1103- Merge query, full outer join
1104- Merge query, inner join
1105- Merge query, Left anti, right anti
Chương 12 – Power Query và dữ liệu kế toán
1201 – Power Query để xử lý dữ liệu kế toán

Kết:

Khoá Học Trọn Bộ Power Query Nền Tảng Cho Công Việc Báo Cáo Dữ Liệu Cùng Nguyễn Đức Thanh là chương trình đào tạo chuyên sâu, bài bản, cung cấp cho bạn kiến thức và kỹ năng cần thiết để trở thành chuyên gia Power Query và báo cáo dữ liệu. Tham gia khóa học ngay hôm nay để nâng cao năng lực bản thân, chinh phục những cơ hội mới trong thời đại dữ liệu!