Bộ Khóa Học Data Analytics Cùng Mindx

Bạn đang chìm ngập trong biển dữ liệu nhưng không biết cách khai thác tiềm năng to lớn của chúng? Bạn muốn chinh phục thế giới phân tích dữ liệu, biến những con số khô khan thành câu chuyện kinh doanh đầy lôi cuốn? Hãy tham gia Bộ Khóa Học Data Analytics Cùng Mindx – chìa khóa dẫn bạn đến cánh cửa thành công trong kỷ nguyên số!

Giới thiệu Bộ Khóa Học Data Analytics Cùng Mindx

Bộ Khóa Học Data Analytics Cung Mindx là chương trình đào tạo chuyên sâu, được thiết kế bài bản bởi đội ngũ chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Khóa học cung cấp cho bạn kiến thức nền tảng vững chắc về các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu tiên tiến nhất hiện nay, giúp bạn tự tin giải quyết mọi vấn đề kinh doanh một cách hiệu quả và khoa học.

Lợi ích khi tham gia:

• Nắm vững kiến thức nền tảng về phân tích dữ liệu, bao gồm: thu thập, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu.
• Thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu phổ biến nhất hiện nay như: Excel, Python, R, SQL, Tableau,…
• Khả năng áp dụng kiến thức phân tích dữ liệu vào thực tế để giải quyết các vấn đề kinh doanh một cách hiệu quả.
• Nâng cao tư duy logic, khả năng phân tích và giải quyết vấn đề.
• Củng cố kỹ năng giao tiếp, thuyết trình và làm việc nhóm.
• Mở ra cơ hội nghề nghiệp rộng mở trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, một trong những ngành nghề “hot” nhất hiện nay.

Ai phù hợp với khóa học:

• Sinh viên, học viên mới bắt đầu quan tâm đến lĩnh vực phân tích dữ liệu.
• Các chuyên viên đang làm việc trong các lĩnh vực marketing, bán hàng, tài chính, nhân sự,… có nhu cầu nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu.
• Các chủ doanh nghiệp muốn ứng dụng phân tích dữ liệu để nâng cao hiệu quả kinh doanh.

Nội dung khóa học:

LEVEL 1: DATA FOR EVERYONE

Buổi 1: Orientation Day
Khai giảng khóa học, giới thiệu về mục tiêu, yêu cầu, cơ hội việc làm sau cả lộ trình.
Tổng quan về dữ liệu và ngành khoa học dữ liệu.
Buổi 2 – 3: SQL
Giới thiệu tổng quan về cơ sở dữ liệu quan hệ (relational database) và structure của nó (table, column, row, primary key, foreign key, data types).
Giới thiệu về Hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS), Operational database vs. Analytical database.
Giới thiệu về MySQL, Dbeaver,…
Học các câu lệnh SQL căn bản.
Buổi 4 – 5: SQL
Giới thiệu về các hàm xử lý dữ liệu: hàm xử lý chuỗi, thời gian, hàm chuyển đổi,…
Học về JOIN trong SQL: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN,…
Import dữ liệu từ file csv, Excel vào MySQL,..
Buổi 6 – 7:
Review các kiến thức của các buổi trước + demo – Thực hành JOIN + CTE.
Ôn tập kiến thức về CASE Statement – Đánh số dòng.
Buổi 8 – 9 – 10: Power BI
Giới thiệu tổng quan về Power BI, Power BI Desktop, chu trình dựng báo cáo, các loại bảng và biểu đồ trong Power BI.
Học về Data Modeling với Power BI và tạo relationship giữa các bảng.
Giới thiệu về DAX và các nhóm DAX phổ biến.
Power BI report view.
Buổi 11 – 12 – 13: Python
Giới thiệu về Python & các quy tắc lưu ý khi sử dụng Python.
Học các lệnh cơ bản của Python: Pandas, thao tác file, connect database, data cleaning,…
Thực hành & chữa bài tập về nhà.

LEVEL 2: BUSINESS INTELLIGENCE ANALYST

Buổi 1 – 2: Orientation Day
Review các loại hình & giới thiệu quy trình phân tích dữ liệu.
Giới thiệu chuyên sâu về Power BI, các chức năng, giao diện và ứng dụng Power BI vào phân tích dữ liệu.
Tổng quan analytical technique (descriptive + diagnostic)
Buổi 3 – 4: Các kỹ thuật tìm kiếm insight từ dữ liệu
Buổi 5: Data Ingestion & Data Model
Buổi 6 – 7: Data Model Practice with SQL & PowerBI
Buổi 8: Edit Query with Power BI for advanced transform
Buổi 9: Demo và sửa project giữa kỳ
Buổi 10 – 11: DAX
Giới thiệu về DAX, measures & cách sử dụng DAX để tạo ra các measures.
Review DAX, giới thiệu tính năng python for visualize.
Buổi 12: Python for visualize & giới thiệu về final project
Buổi 13 – 14: Update tiến độ Project – Q&A
Q&A: Get Data & Data Wrangling.
Q&A: Data Processing & Transforming.
Q&A: Data Visualizing.

LEVEL 3: DATA ANALYST

Buổi 1: Orientation Day
Giới thiệu về mục tiêu, yêu cầu, cơ hội việc làm sau cả lộ trình
Giới thiệu về Machine learning và Predictive Analytics, các tools, các bước trong một task Machine Learning, cách làm một project.
Buổi 2 – 3: Basic Mathematics in Data Analytics
Buổi 4: Tabular Data Transforming & Vector Output
Buổi 5: Basic Preprocessing Techniques
Buổi 6: Basic Data Mining Methods
Buổi 7 – 8: Thi giữa kỳ
Buổi 9: Thuật toán phân tích dự đoán dữ liệu có giám sát
Buổi 10: Thuật toán phân tích dự đoán dữ liệu không giám sát
Buổi 11: Thuật toán phân tích dữ liệu thời gian
Buổi 12: Reduce Dimension , Feature Engineering & Feature Selection, String Manipulation
Buổi 13 – 14: Update tiến độ Project – Q&A
Q&A: Get Data & Data Wrangling.
Q&A: Data Processing & Transforming.
Q&A: Data Visualizing.

LEVEL 4: DATA XCAREER KICKSTART

Buổi 1: Orientation Day
Khai giảng khóa học, giới thiệu về mục tiêu, yêu cầu, cơ hội việc làm sau cả lộ trình
Buổi 2 – 3 – 4: SQL best practice
Buổi 5 – 6: BI
Review một số key points trong phân tích và quản trị chất lượng dữ liệu.
Hướng dẫn sử dụng chart hợp lý.
Mini case study.

Kết luận:

Bộ Khóa Học Data Analytics Cung Mindx là cơ hội tuyệt vời để bạn bước vào thế giới phân tích dữ liệu đầy hấp dẫn và tiềm năng. Hãy tham gia ngay để trở thành một nhà phân tích dữ liệu chuyên nghiệp, chinh phục mọi thử thách và gặt hái thành công trong sự nghiệp của bạn!